Gobano Robotics développe un pipeline IA qui permet d'automatiser les tâches manuelles en apprenant facilement à un bras robotique à effectuer une tâche répétitive. Grâce à leur technologie, seuls quelques jours suffisent pour développer des modèles d'IA robotiques performants, faits pour un déploiement industriel. Les cas d'usages sont multiples, notamment : manipulation de vêtements (tri, pliage, dépliage), picking d'objets variables, packing/unpacking, manipulation d'outils etc.
Le pipeline Gobano est une "usine à modèles d'IA", dont les étapes techniques sont décrites dans l'illustration ci-dessous.
La spécificité de Gobano est de faire de l'apprentissage par renforcement, ce qui permet de faire converger les modèles vers une performance industrielle (typiquement 99% et une vitesse compétitive), pour être déployés dans des robots en production, là où les modèles obtenus par simple imitation ne dépassent pas les 90% et restent lents.
Enfin, l'approche bottom-up de Gobano permet de développer rapidement de petits modèles d'IA robotique, tâche par tâche, ne nécessitant pas de grandes quantités de données ni de puissance de calcul, et pouvant fonctionner en offline directement dans les bras robotiques.
Contact : Ziad KHOURY ziad@gobano.ai